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SELinux Enforcing 모드로 인한systemd 서비스 등록 Permission denied systemd 서비스를 등록하는 도중, 서비스가 계속해서 실패하는 문제가 발생하였다. journalctl 명령어를 통해 로그를 확인한 결과, ExecStart 경로에 등록된 실행 파일에 대해 "Permission denied" 오류가 발생하는 것을 확인할 수 있었다. journalctl -xeu ***.service4월 22 11:17:39 localhost.localdomain systemd[9513]: ***.service: Failed at step EXEC spawning /home/****/****/bin/****: Permission deniedSubject: Process /home/****/****/bin/**** could not be executedDefined-By: systemdSu.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 22.
코어 덤프 파일 분석 Core Dump 파일컴퓨터 프로그램이 특정 시점에 작업 중이던 메모리 상태를 기록한 것으로, 보통 프로그램이 비정상적으로 종료했을 때 만들어진다. 즉, 비정상적인 종료가 발생하는 경우 커널에서 해당 프로세스와 관련된 메모리 상태를 기록한 파일이다. Core Dump 파일을 생성하려면 사용자의 리소스 제한을 설정해주어야 한다.# core dump 크기 제한 확인ulimit -c# 0이면 core dump가 생성되지 않음# core dump 제한 해제ulimit -c unlimited 하지만 실제 운영 환경에서는 프로세스가 비정상 종료되기를 기다리는 것이 현실적이지 않거나, 시스템 설정 등의 이유로 core 파일이 생성되지 않을 수 있다. 이런 경우 gcore 명령어를 사용하면 실행 중인 프로세스의 메모.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 15.
pstack pstackLinux/Unix 환경에서 실행 중인 프로세스의 스택 트레이스를 확인할 수 있는 디버깅 도구이다. 프로세스가 현재 어떤 함수를 실행 중이며, 어떤 경로로 해당 함수가 호출되었는지 추적할 수 있다. 설치yum install gdb 기본 사용법# 기본 문법pstack [프로세스ID]# 예시pstack 1234 사용 사례 프로세스 행(Hang) 분석$ pstack 1523Thread 1 (Thread 0x7f123456789):#0 0x00007f1234567890 in calculate_hash () at hash.cpp:123#1 0x00007f1234567891 in process_data () at process.cpp:456#2 0x00007f1234567892 in infinite_lo.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 26.
pstack pstackLinux/Unix 환경에서 실행 중인 프로세스의 스택 트레이스를 확인할 수 있는 디버깅 도구이다. 프로세스가 현재 어떤 함수를 실행 중이며, 어떤 경로로 해당 함수가 호출되었는지 추적할 수 있다. 설치yum install gdb 기본 사용법# 기본 문법pstack [프로세스ID]# 예시pstack 1234 사용 사례 프로세스 행(Hang) 분석$ pstack 1523Thread 1 (Thread 0x7f123456789):#0 0x00007f1234567890 in calculate_hash () at hash.cpp:123#1 0x00007f1234567891 in process_data () at process.cpp:456#2 0x00007f1234567892 in infinite_lo.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 25.
lsof lsof는 "List Open Files"의 약자로, 리눅스 및 유닉스 계열 운영 체제에서 현재 시스템에서 열려 있는 파일과 그 파일을 사용하는 프로세스에 대한 정보를 보여주는 유틸리티이다. lsof는 시스템에서 열려 있는 모든 파일의 목록(일반 파일, 디렉토리, 소켓, 장치 파일 등)을 제공하며, 각 파일을 열고 있는 프로세스의 PID(프로세스 ID), 사용자, 파일의 접근 모드(읽기, 쓰기 등) 등의 정보를 포함한다. 각 헤더의 의미COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME COMAND : 프로세스/명령어의 이름 PID : 프로세스의 고유 식별 번호 USER : 프로세스를 실행한 사용자의 이름 (.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 24.
org.springframework.beans.factory.BeanCreationException:에러와 @PostConstruct @Value로 프로퍼티의 값들을 주입받는 도중 초기화 작업이 필요할 , 생성자에서 이를 수행하면 org.springframework.beans.factory.BeanCreationException 에러가 발생할 수 있다. 이는 @Value 값이 Spring의 Bean 생성 과정에서 생성자 실행 이후에 주입되기 때문이다. 따라서 의존성 주입이 완료된 후 실행되어야 하는 메서드에 @PostConstruct를 사용하면 문제를 해결할 수 있다. 잘못된 예제 (BeanCreationException 발생)@RestControllerpublic class MessageController { @Value("${spring.sms.api-key}") private String apiKey; @Valu.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 16.
SGA PGA PGA SGA란 System Global Area의 약자로, DB 내 하나만 존재하면서 모든 세션이 공유하는 메모리 공간이다. SGA란 오라클에서 이를 지칭하는 방식이고 Mysql은 Global Memory, PG에서는 Shared Memory라고 지칭한다. Shared Pool : 데이터베이스의 성능 최적화를 위한 핵심 컴포넌트Library Cache: SQL문과 PL/SQL 프로그램의 실행 계획 저장Data Dictionary Cache: 테이블, 인덱스 등의 메타데이터 저장Result Cache: 자주 사용되는 쿼리 결과 캐싱Buffer Cache : 데이터 블록을 캐시하는 영역데이터 파일에서 읽어온 데이터 블록 저장DEFAULT, KEEP, RECYCLE 등 여러 풀로 구성LRU 알고리즘으로 관리.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 6.
UsernamePasswordAuthenticationFilter를 이용한 JWT구현(2) 앞서 구현한 코드에서 사용자가 로그인 요청을 보내면, 서버는 사용자에 대해서 인증 단계를 거치게 되고, 인증에 성공한다면 JWT 토큰을 반환해준다. 이후 모든 API 요청에서 클라이언트는 발급받은 토큰을 Authorization 헤더에 담아 서버에 전송하게 된다. 때문에 서버는 이러한 요청을 받을 때마다 토큰의 유효성을 검증해야 하는데, 이를 위해 JWT 검증 필터를 구현해야 한다. 이 필터는 Spring Security의 필터 체인에 포함되어 요청이 컨트롤러에 도달하기 전에 토큰을 검증하는 역할을 한다. JWT 검증 필터 구현JWT 검증 필터는 OncePerRequestFilter를 상속받아 구현할 수 있는데, 이는 하나의 요청에 대해 필터가 한 번만 실행되는 것을 보장한다. OncePerReq.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 5.
UsernamePasswordAuthenticationFilter를 이용한 JWT구현(1) 개발자 유미님의 JWT 코드를 인용하여 작성한 글입니다.필터를 이용하여 JWT를 구현하는 이유JWT 인증 로직을 단순히 LoginService에 구현하는 것은 보안을 고려하면 적절하지 않다. 그 이유는 이러한 구현 방식에서는 로그인되지 않은 사용자의 요청이 스프링 컨테이너 내부까지 들어오게 되기 때문이다. 인증되지 않은 사용자의 요청은 잠재적으로 악의적인 의도를 가지고 있을 수 있다. 따라서 이러한 요청들이 비즈니스 로직이 처리되는 스프링 컨테이너까지 도달하기 전에 검증하고 필요한 경우 차단하는 것이 보안상 바람직하다. 이러한 보안 요구사항을 충족하기 위해서는 스프링 컨테이너 진입 전에 요청을 처리할 수 있는 필터를 도입하는 것이 필요하다. 이에 Spring Security의 인증 방식을 커스텀 하여 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 5.
Statement와 PreparedStatement StatementStatement stmt = connection.createStatement();ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM users WHERE id = 1"); Statement는 JDBC에서 제공하는 가장 기본적인 쿼리 실행 방식이다. 이는 데이터베이스에 SQL 문을 전달하고 실행하는 단순한 인터페이스를 제공한다. Statement를 사용할 때마다 데이터베이스는 SQL 문을 파싱하고, 컴파일하여 실행 계획을 생성한다. 이러한 과정은 매 실행마다 반복되며, 불필요한 작업이다. Statement의 실행 과정은 크게 네 단계로 나눌 수 있다.SQL 문장이 데이터베이스 서버로 전송데이터베이스 서버는 받은 SQL 문장을 파싱하여 문법적 오류를 검사실.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 25.
Clustered Index, Non Clustered Index 데이터베이스에서 인덱스는 데이터를 빠르게 찾기 위한 핵심 기능이다. 책의 목차나 색인과 같은 역할을 하며, 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있게 도와준다. 인덱스는 크게 클러스터드 인덱스와 넌클러스터드 인덱스로 나뉜다. 클러스터드 인덱스CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, -- 자동으로 클러스터드 인덱스 name VARCHAR(50)); 클러스터드 인덱스는 데이터를 물리적으로 정렬하여 저장하는 방식이다. 여기서 '클러스터드(Clustered)'란 '군집화된', '모여있는'이라는 의미로, 실제 데이터가 인덱스 순서대로 물리적으로 함께 모여있다는 것을 뜻한다. 이는 마치 도서관의 책들이 도서번호 순서대로 실제로 정렬되어 있는 것과 같은 개념이다. 실제 디스크에.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 24.
트랜잭션 격리수준 데이터베이스에서 트랜잭션 격리 수준은 동시에 여러 트랜잭션이 처리될 때, 특정 트랜잭션이 다른 트랜잭션에서 변경하거나 조회하는 데이터를 볼 수 있게 허용할지 말지를 결정하는 중요한 설정이다. 격리 수준에는 READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE가 있다. READ UNCOMMITTED 가장 낮은 격리 수준으로, 다른 트랜잭션이 커밋하지 않은 데이터도 읽을 수 있다. 이로 인해 Dirty Read가 발생할 수 있으며, 데이터 정합성에 심각한 문제가 생길 수 있다. 하지만 동시처리 성능은 가장 좋다. set transaction isolation level READ COMMITTED;create table read_uncommit(a.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 24.
데이터베이스 동시성 제어: MVCC MVCCMVCC는 데이터베이스에서 동시성을 제어하는 주요 방식 중 하나로, 데이터의 여러 버전을 유지하면서 읽기 작업과 쓰기 작업이 서로를 차단하지 않도록 하는 기법이다. 전통적인 잠금 기반의 동시성 제어와 달리, MVCC는 각 트랜잭션이 데이터의 특정 시점 스냅샷을 보게 함으로써 더 높은 동시성을 제공한다. 즉, MVCC의 핵심 원리는 데이터를 수정할 때 새로운 버전을 생성하는 것이다. Redo데이터베이스에서 발생하는 변경 작업을 기록하는데 사용변경 작업이 수행될 때마다 Redo 로그 버퍼에 기록되고, 일정 크기나 시간에 도달하면 디스크에 영구 저장데이터 복구시에 사용Undo트랜잭션의 롤백을 지원하고, 일관성 및 격리 수준을 유지하기 위해 사용된다.트랜잭션 실행 도중 변경된 데이터는 Undo 세그먼.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 23.
데이터베이스 동시성 제어: 2PL Two-Phase Locking (2PL) 2PL은 트랜잭션의 Lock 연산을 두 단계로 나누어 관리하는 프로토콜이다. 첫 번째 단계인 Growing Phase(확장)에서는 Lock을 획득만 할 수 있고 해제는 불가능하며, 두 번째 단계인 Shrinking Phase(수축)에서는 Lock을 해제만 할 수 있고 획득은 불가능하다. 이러한 2PL은 직렬성(Serializability)을 보장하는 대표적인 동시성 제어 기법이다. A 계좌에서 B 계좌로 100만원을 이체하는 상황을 가정 스키마CREATE TABLE accounts ( account_id VARCHAR(10) PRIMARY KEY, account_holder VARCHAR(50) NOT NULL, balance DECIMAL.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 22.
수직적 탐색 수평적 탐색 데이터베이스 시스템에서 인덱스 탐색은 수직적(Vertical) 탐색과 수평적(Horizontal) 탐색이라는 두 가지 핵심 메커니즘을 기반으로 동작한다. 이 두 방식은 주로 B+tree 구조에서 상호 보완적으로 작용하여 효율적인 데이터 접근을 가능하게 한다. 수직적 탐색 수직적 탐색은 루트 노드에서 시작하여 브랜치 노드를 거쳐 리프 노드까지 하향식으로 진행되며, 각 계층에서의 키 값 비교를 통해 탐색 범위를 점진적으로 축소시킨다. 이때 상위 노드들의 키 값은 순수한 라우팅 용도로만 사용되며, 실제 데이터와의 직접적인 연관성은 없다. 수평적 탐색 수평적 탐색은 B+tree의 리프 레벨에서 발생하는 선형적 탐색 방식이다. 리프 노드들은 양방향 연결 리스트 형태로 구성되어 있어, 순차적인 데이터 접근이 가능.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 21.
스프링 시큐리티 필터 동작 원리 스프링 시큐리티 필터 동작 원리 서블릿 컨테이너(예: Tomcat)는 클라이언트로부터 HTTP 요청을 받으면 가장 먼저 해당 요청의 URI를 분석한다. 이 URI를 기반으로 서블릿 컨테이너는 해당 요청에 적용해야 할 필터들을 결정하고 FilterChain 객체를 생성한다. 필터 체인이 실행되면, 첫 번째 필터부터 순차적으로 실행된다. 각 필터는 chain.doFilter() 메서드를 호출하여 다음 필터로 요청을 전달하며, 모든 필터의 처리가 완료되면 최종적으로 서블릿에게 요청이 전달된다. 서블릿 서블릿은 Java를 사용하여 웹 페이지를 동적으로 생성하는 서버측 프로그램이다. 클라이언트의 요청을 처리하고 그 결과를 반환하는 자바 웹 프로그래밍 기술이다. 서블릿 컨테이너 서블릿 컨테이너는 서블릿의 생명.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 17.
Spring Security 인증 아키텍처 분석 - AuthenticationFilter, Manager, Provider 동작 원리 DelegatingFilterProxy 이후의 spring Security의 인증 처리 과정은 크게 세 가지 핵심 컴포넌트로 이루어진다. AuthenticationFilter인증 요청을 가로채고, Authentication 객체를 만든 뒤 AuthenticationManager에게 인증 역할을 위임AuthenticationManagerAuthenticationFilter로 부터 Authentication 객체를 받아, 인증 처리를 하는 AuthenticationProvider에게 인증역할을 위임AuthenticationProvider실제 인증 로직 구현 아래에서 설명하는 AuthenticationFilter(UsernamePasswordAuthenticationFilter)는 스프링 시큐리티에서 제공하는.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 16.
JWT JWT(Json Web Token) JWT(Json Web Token)은 JWT는 정보를 JSON 객체로 안전하게 전송하기 인터넷 표준 인증 방식이다. 말 그대로 인증에 필요한 정보들을 Token에 담아 암호화시켜 사용하는 토큰이다. HTTP는 서버-클라이언트 구조에서 Stateless(무상태) 방식을 지향하는데, 이는 서버가 클라이언트의 상태 정보를 저장하지 않는다는 의미이다. 이러한 특성은 서버의 확장성을 높여 대량의 트래픽에도 효과적으로 대응할 수 있게 하며, 특정 데이터베이스 서버에 의존하지 않고도 사용자 인증이 가능하다는 장점이 있다. 하지만 Stateful(세션) 방식과 비교했을 때, 클라이언트와 서버 간에 더 많은 양의 데이터가 반복적으로 전송되어야 하므로 네트워크 성능 저하가 발생할 수 있.. 공감수 1 댓글수 1 2025. 2. 13.
NL 조인 NL(Nested Loop) 조인은 중첩 반복 조인이라고도 하며, 데이터베이스에서 가장 기본적인 조인 알고리즘 방식이다. 두 개의 테이블을 조인할 때 한 테이블의 모든 행을 기준으로 다른 테이블의 행을 순차적으로 검색하면서 조인하는 방식이다. 즉, for문과 비슷하게 동작한다고 생각하면 된다. 아래와 같은 구조의 이중포문을 보았을 때, i=0 일때 j는 0,1,2,3,4 와 같은 식으로 5번 반복한다. 바깥 for문 한번에 안쪽 포문 5번 반복하는 것이다.for(i =0 i NL조인도 이와 동일하다. 아래의 쿼리에서 선행 테이블인 사원 테이블이 바깥 for문, 고객 테이블이 안쪽 for문이라고 생각하면 된다.SELECT E.사원명, C.고객명, C.전화번호 FROM 사원 E, -- OUTER (드.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 7.
기본 키 생성 전략 JPA가 제공하는 DB 기본 키 할당 전략은 직접 할당 방식, 자동 생성 방식 두 가지로 나뉜다. 직접 할당 방식은 Application에서 기본 키를 직접 할당하는 방식이며, 자동 생성 방식은 IDENTITY, SEQUENCE, TABLE, ATUO 네 가지가 있다. 직접 할당 방식 (@Id) 직접 할당 @Id private Long id;기본키를 애플리케이션에서 직접 할당주로 자연 키(예: 주민등록번호)를 기본 키로 사용할 때 활용 자동 생성 방식 (@GeneratedValue) IDENTITY 전략 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id;기본 키 생성을 데이터베이스에 위임MySQL의 AUTO_IN.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 4.
DELETE vs TRUNCATE 기본 문법 및 특징 DELETEDELETE FROM table_name [WHERE condition]; 주요 특징:행(Row) 단위 삭제WHERE 절을 통한 조건부 삭제 가능트랜잭션 내에서 롤백 가능각 행 삭제마다 트랜잭션 로그 기록TRUNCATETRUNCATE TABLE table_name; 주요 특징:테이블 전체 데이터 일괄 삭제WHERE 절 사용 불가자동 커밋으로 롤백 불가단일 트랜잭션 로그 기록DELETE는 데이터를 행 단위로 개별적으로 삭제하며, 각 삭제 작업마다 트랜잭션 로그를 기록한다. WHERE 절을 사용하여 특정 조건의 데이터만 선택적으로 삭제할 수 있고, 트랜잭션 내에서 실행되므로 필요한 경우 롤백이 가능하다. 반면 TRUNCATE는 테이블의 데이터를 한 번에 일괄 삭제하는 방식으로,.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 3.
바인드 변수를 사용하는 이유 바인드 변수란? 바인드 변수란 SQL에서 특정 값이 동적으로 바뀔 수 있는 위치에 사용되는 변수이다. 주로 SQL 쿼리문에서 WHERE 절의 조건 값으로 사용되며, 값을 실행 시점에 설정한다.String SQL = SELECT * FROM NAME WHERE NAME = ?;PreparedStatement = st = con.prepareStatement(SQL);st.setString(1, name); 하지만 우리는 다음과 같이 리터럴 변수를 이용하여 쿼리를 더 간결하게 작성할 수도 있는데, 바인드 변수를 왜 사용해야 하는지 의문이 들 수도 있다.String SQL = SELECT * FROM NAME WHERE NAME = 'name' ;PreparedStatement = st = con.prepar.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 12.
load average Load AverageLoad Average는 시스템의 부하를 측정하는 중요한 지표로, 서버나 컴퓨터 시스템에서 얼마나 많은 작업이 실행 중이고, 얼마나 많은 작업이 대기 중인지를 나타낸다. 많은 사람들이 top 명령어를 실행할 때 가장 먼저 확인하는 값 중 하나가 바로 Load Average일 것이다. Load Average는 1분, 5분, 15분 동안의 평균 부하를 각각 나타내는 세 가지 값으로 표시된다. 예를 들어, Load Average 값이 1.2, 0.9, 0.8이라면, 이는 최근 1분 동안의 부하가 1.2였고, 5분 동안의 평균 부하는 0.9, 15분 동안의 평균 부하는 0.8이었다는 뜻이다. 15분 값에 비해 1분과 5분의 값이 높다면, 이는 시스템 부하가 점차 증가하고 있다는 의미이며, .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 26.
뷰(View)의 개념과 뷰(View)를 사용해야 하는 이유 뷰(View)데이터베이스에서 뷰(View)는 하나 이상의 테이블에서 데이터를 가져와 가상의 테이블로 제공하는 데이터베이스 객체이다. 실제 데이터를 저장하지 않고, 기반이 되는 테이블들의 데이터를 동적으로 조회하는 SQL 쿼리의 결과를 제공한다.뷰를 통해 데이터를 읽는 것은 마치 테이블에서 데이터를 조회하는 것처럼 간단하지만, 뷰는 테이블과 다르게 저장 공간을 차지하지 않으며, 항상 최신 데이터를 반영한다.뷰의 특징가상 테이블뷰는 테이블처럼 동작하지만, 데이터는 실제 테이블에서 가져온다.뷰에는 데이터가 저장되지 않는다.동적 쿼리뷰를 정의할 때 사용된 쿼리가 실행될 때마다 최신 데이터를 가져온다.예: 특정 조건에 맞는 데이터만 필터링하거나 조인한 결과를 제공.보안 강화민감한 데이터(예: 급여, 비밀번호 등).. 공감수 1 댓글수 2 2024. 12. 6.
Spring Security란? Spring Security란? Spring Security는 Java 애플리케이션, 특히 Spring 기반 프로젝트의 보안을 위한 프레임워크로, 인증과 인가(권한 부여)를 주요 목적으로 한다. 자바 개발자들이 보안 기능을 추가할 때 Spring Security 사용하는 이유는 Spring Security가 Spring의 생태계에서 보안에 필요한 기능들을 제공하기 때문이다. Spring Security는 개발 구조가 Spring이라는 프레임워크 안에서 활용하기 적합한 구조로 설계되어 있어, 보안 기능을 추가할 때 활용하기 좋다.인증(Authorizatoin)과 인가(Authentication) 인증 (Authentication)"누구인가?"를 확인하는 과정이다.과정사용자가 시스템에 로그인할 때 자신을 증.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 4.
crontab이란? 크론탭(Crontab)이란? 크론탭(Crontab)은 리눅스 및 유닉스 계열 시스템에서 정기적으로 실행할 작업을 예약하는 도구이며, 주로 반복적인 작업(예: 백업, 시스템 점검, 로그 파일 정리 등)을 자동화하는 데 사용된다."크론(Cron)"은 시스템의 시간 기반 작업 스케줄러이고, "탭(Tab)"은 특정 작업의 예약 목록을 의미한다. 크론탭의 기본 구성은 다음과 같다.시간 설정: 작업이 실행될 시간, 날짜, 요일 등을 지정명령어 실행: 예약된 시간에 실행할 명령어를 지정즉, 크론탭은 시스템에서 cron 서비스를 통해 관리되며, 이 서비스는 백그라운드에서 주기적으로 실행되어 지정된 작업을 수행한다. 크론탭 설치 방법 대부분의 경우, Red Hat 계열 배포판 (RHEL, CentOS, Fedora 등).. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 12.
디스크 입출력 성능과 dd 명령어 운영중에 있는 서버가 갑자기 느려져서 서버의 입출력 성능을 측정하기 위해 dd명령어를 사용하게 되었고, 이에 대해 정리해보고자 한다.디스크 I/O 성능이란? 디스크 I/O(Input/Output) 성능은 시스템 성능에 중요한 영향을 미치는 요소 중 하나이다. 특히 데이터베이스 서버나 파일 서버와 같이 디스크에서 데이터를 읽고 쓰는 작업이 많은 경우, I/O 성능이 병목이 될 수 있다. 디스크 I/O 성능이 낮으면 시스템 전체의 성능이 저하될 수 있으므로, 서버를 최적화하기 위해서는 디스크 I/O 성능을 파악하고 관리하는 것이 필수적이다. 디스크 I/O 성능을 측정하는 주요 지표는 다음과 같다:Throughput(처리량): 초당 처리할 수 있는 데이터의 양(예: MB/s).Latency(지연 시간): 디스.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 10. 23.
해시 테이블의 이해와 충돌 해결 해시테이블이란? 해시 테이블은 (Key, Value)로 데이터를 저장하는 자료구조 중 하나로 빠르게 데이터를 검색할 수 있는 자료구조이다.예를 들어 우리가 (Key, Value)가 ("John Smith", "521-1234")인 데이터를 크기가 16인 해시 테이블에 저장한다고 하자.그러면 먼저 index = hash_function("John Smith") % 16 연산을 통해 index 값을 계산한다. 그리고 array[index] = "521-1234" 로 전화번호를 저장하게 된다. 이러한 해싱 구조로 데이터를 저장하면 Key값으로 데이터를 찾을 때 해시 함수를 1번만 수행하면 되므로 매우 빠르게 데이터를 저장/삭제/조회할 수 있다. 해시테이블의 평균 시간복잡도는 O(1)이다. 해시 테이블의 주요.. 공감수 4 댓글수 1 2024. 10. 15.
Spring Boot와 Redis연동하여 사용하기 DB에 있는 다량의 데이터를 지속적으로 조회하면 서버에 큰 부하가 발생할 수 있다. 물론 DB 서버를 Scale-out하는 방식으로 서버의 부하 분산 처리를 진행할 수도 있지만, 자주 조회되는 데이터는 Redis에 캐시로 저장하여 사용하는 것이 좋은 방안 중 하나일 수 있다. Redis는 메모리 기반 데이터베이스로, 데이터를 빠르게 읽을 수 있어 데이터베이스에 직접 접근하는 횟수를 줄여준다. 이렇게 캐시로 활용함으로써 서버 부하를 줄이고, 애플리케이션의 응답 속도를 크게 향상시킬 수 있다.Redis란? Redis는 Remote Dictionary Server의 약자로, 오픈 소스 기반의 메모리 키-값 저장소이다. NoSQL 데이터베이스로, 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 달리 고정된 스키마가 없으며 유.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 9.
JPQL과 네이티브 SQL JpaRepository는 기본적인 CRUD 기능을 제공하며, 이는 데이터베이스와의 상호작용을 간편하게 해준다. 하지만 복잡한 조건이 필요한 쿼리나 조인이 필요한 경우, 메서드 이름이 길어지거나 작성하기 어려울 수 있다. 이에 스프링에서는 @Query라는 어노테이션을 지원한다.@Query란? Spring Data JPA에서 사용되는 어노테이션으로, 데이터베이스에 대한 쿼리를 명시적으로 정의할 수 있게 해준다. JPQL(Java Persistence Query Language) 또는 네이티브 SQL 쿼리를 작성할 수 있다. JPQL JPQL(Java Persistence Query Language)은 JPA에서 사용되는 객체 지향 쿼리 언어이다. JPQL은 SQL과 유사한 문법을 가지지만, 데이터베이스 테.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 9. 29.

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